Une approche rigoureuse en quatre phases, fondée sur une expérience de terrain et statistiquement validée sur dix sites.
Notre façon de travailler
Le MIP ne se contente pas d'observer : il expérimente, co-construit et mesure. Une approche rigoureuse en quatre phases garantit que chaque résultat est fiable, reproductible, directement transférable et compréhensible par les agriculteurs.
Analyse des besoins en eau des cultures, des réponses physiologiques au stress hydrique et des seuils d'efficience pour chaque espèce cultivée.
Conception de systèmes d'irrigation localisée à faible coût et développement d'outils simples d'aide à la décision
Évaluation comparative dans divers environnements selon un dispositif factoriel rigoureux (blocs complets randomisés, 3 à 4 répétitions ou plus).
Élaboration conjointe de protocoles avec les agriculteurs, validation sociale par le biais de techniciens de recherche locale et transfert de connaissances via des séances de vulgarisation.
| Data type | Key indicators & measurements |
|---|---|
| 🌿 Agronomic | Commercial yields (kg/ha), yield components, aerial and root biomass, phenology and plant growth |
| 💧 Hydric | Soil moisture (capacitive sensors), AET, irrigation volumes, water use efficiency (Water Productivity) |
| 🏔 Pedological | Physico-chemical properties, infiltration rates, water retention capacity, soil fertility and organic matter |
| 📊 Socio-economic | Production costs, gross and net margins, labour time, social acceptability and technology adoption rates |
Base de données numérique, vidéos de démonstration en malgache, fiches techniques détaillées, fiches et guides techniques illustrés sous forme de bande dessinée et modules de formation pour les champs-écoles paysans. Les analyses statistiques reposent sur des modèles mixtes prenant en compte la hiérarchie site > bloc > parcelle.